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智能运行优化系统

指导运行人员在不同工况下采用当前最佳的运行方式,从而获取最大的收益。

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智能运行优化系统

基于大数据分析的运行优化系统是一个动态的优化系统,通过对电厂实时数据库、关系数据库等多数据源中海量的历史数据进行收集、转换、挖掘和分析,形成一个包含各种维度(时间、负荷、环境温度、循环水温、燃料性质、运行班组、设备检修、上网电价、燃料价格等)的全工况数据库,并随机组的持续运行、数据的持续积累而渐进演化,指导运行人员在不同工况下采用当前最佳的运行方式,从而获取最大的收益。适用于各种容量大小的燃煤机组、联合循环机组、生物质电厂等。

产品功能

  • 耗差分析

    耗差分析定量给出机组通过改造或技术管理水平、运行水平提升的性能挖掘潜力,从而指导机组运行管理,实现节能降耗。定量分析能耗指标偏离运行基准值(或目标值)时影响机组热耗率等指标的程度。

  • 工况寻优

    基于深度学习算法对机组进行工艺系统特性建模。 记录所有稳定工况状态下的机组指标(包括主要参数、设备性能效率等),并可按照典型工况分类。 根据不同优化目标、约束条件、典型工况等,建立机组运行工况数据库,可给出不同工况下的最佳优化运行方式及经济性评价。 基于机组运行工况数据库,对当前运行过程进行评估与指导。 通过数据积累和持续的迭代,最终达到全工况建模。

  • 在线性能试验

    适应各种机组,可完成电厂各种热力试验; 测点任意增删、公式组态灵活自由; 同类机组可组态一次,多处使用; 同类机组的试验结果可自由对比; 可随意提取历史工况,并形成试验结果; 可完成SIS系统的各种运行优化功能。

  • 定滑压/氧量优化

    中低负荷变压运行采用电动给水泵机组,综合成本最低。 过量空气系数的优化考虑送引风机电耗,寻找综合发电成本最低。

  • 冷端优化

    确定最佳的凝汽器压力和循环水泵运行方式,发电功率增量与循泵耗功增量差最大效益优先原则,综合发电成本最低

  • 负荷分配/吹灰优化

    合理分配各机组所带负荷,可以使全厂总的煤耗量最小; 综合成本煤耗量最低; 多目标:响应最快、经济性最好等; 机组AGC-厂级AGC。 利用清洁因子对锅炉各受热面的灰污染进行监测; 主要根据变负荷清洁因子的下限值来确定吹灰周期。

  • 压气机水洗/空滤器更换优化

    压气机水洗/空滤器更换优化

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